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Commit d20ffe19 authored by Pablo Ruiz Fabo's avatar Pablo Ruiz Fabo
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# TP Recherche d'information
Il y a deux parties, chacune avec son énoncé indépendant :
- Recherche lexicale avec Solr: [tp_ri_partie_1.md](./tp_ri_partie_1.md)
- Ajout de fonctionalité sur un assistant virtuel avec l'API de Mistral et le *function calling*: [tp_ri_partie_2.md](./tp_ri_partie_2.md)
- Recherche lexicale avec Solr : [tp_ri_partie_1.md](./tp_ri_partie_1.md)
- Ajout de fonctionalité sur un assistant virtuel avec l'API de Mistral et le *function calling* : [tp_ri_partie_2.md](./tp_ri_partie_2.md)
En plus du TP, il y a une partie extra sur l'utilisation du serveur de recherche Elasticsearch pour la recherche lexicale et pour la recherche neuronale avec des plongements obtenus avec l'API de Mistral, dans [03_elasticsearch](./03_elasticsearch).
\ No newline at end of file
......@@ -199,7 +199,7 @@ Comme décrit sur leur [site](https://openlibrary.org), « Open Library est un
L'API d'Open Library permet de faire des recherches dans le catalogue. Les données sont stockées dans Solr, et les commandes de l'API ainsi que le format de la réponse en JSON sont fondés sur la syntaxe Solr introduite dans la première partie du TP.
Pour la documentation de l'API, voir https://openlibrary.org/dev/docs/api et plus concrètement l'API *Book Search* sur https://openlibrary.org/dev/docs/api/search, qui peut être utilisée pour la [tâche du TP](#tache-à-faire)
Pour la documentation de l'API, voir https://openlibrary.org/dev/docs/api et plus concrètement l'API *Book Search* sur https://openlibrary.org/dev/docs/api/search, qui peut être utilisée pour la [tâche du TP](#tache-à-faire).
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