ED414_DataScienceIntro

Formation pour l'ED 414

Quatre séances pratiques de 4 heures. Les séances ne sont pas indépendantes et l'inscription engage l'étudiant à assister aux quatre séances. Aucun prérequis n'est demandé en informatique.

Programme

Prise en main de Rstudio (10/2 8h-12h )

Enseignant(e)s : (Julien Godet , Carine Meignin, Yves Nominé)

• Analyse de données publiées

• Manipulation de tableau de données

-  Réalisation de figures

-  analyses descriptives simples 

Analyses statistiques (17/02 8h-12h )

Enseignant(e)s : (Myriam Maumy , Carine Meignin)

• Formalisation d'une analyse statistiques

• Réalisation de tests statistiques

• Représentations graphiques

Analyse et représentaton de données massives (3/3  8h-12h)

Enseignant(e)s : (Bruno Kieffer, Julien Godet, Yves Nominé)

• Contrôle de la qualité des données

• Analyse de données de criblage sur plaques 96 puits

• Analyses quantitatives de RT-QPCR

• Outils graphiques pour la visualisation de données massives

Analyse de données de type "omics" (10/3 8h-12h)

Enseignant(e)s : (Julien Godet, Carine Meignin, Bruno Kieffer, Yves Nominé)

• Analyses de données de transcriptomique 

• Aggregation de données massives (transcriptome/protéome)