diff --git a/README.md b/README.md
index 7d6d3f012d5fd7c460b6eb9544e272a301dd3b44..49c057425670738dbe4cbd0ef9853fc3e91b679f 100644
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+++ b/README.md
@@ -4,7 +4,10 @@
- Python 3.9
- Poetry (avec les modules poetry-plugin-export, poetry-dotenv-plugin, poetry-plugin-sort)
+ `poetry self add poetry-plugin-export poetry-dotenv-plugin poetry-plugin-sort`
- Docker
+ Ajout de l'utilisateur courant au groupe `docker` pour utilisation des commandes docker
+ `sudo usermod -aG docker $USER`
## Créer un environnement virtuel avec Poetry
@@ -55,13 +58,15 @@ Configurer un serveur SMTP ou utiliser un outil tel que maildev
## Création des clés JWT
```bash
-ssh-keygen -t rsa -b 4096 -m PEM -f keys/jwt.key # (mettre un mot de passe vide)
+ssh-keygen -t rsa -b 4096 -m PEM -f keys/jwt.key # (mettre "pount" comme mot de passe sinon ES plante)
openssl rsa -in keys/jwt.key -pubout -outform PEM -out keys/jwt.key.pub
```
## Bases de données, cache, autres services
Les services dockérisés sont définis dans `docker-compose.yml`
+Création des conteneurs sans les démarrer : `docker-compose up --no-start`
+Démarrer les services : `docker-compose up`
### Rabbitmq
@@ -74,8 +79,10 @@ Créer un compte `pount` avec le mot de passe `pount`. Créer un vhost `pount` e
Créer une base de données `pount_dev` avec l'utilisateur `pount_dev`
+Se logguer sur le docker mongo : `docker exec -it pount_mongo /bin/bash`
+
```bash
-mongosh "mongodb://locahost" -u pount -p pount
+mongosh "mongodb://localhost" -u pount -p pount
# créer une base pount_dev
use pount_dev
@@ -93,139 +100,108 @@ db.createUser({
db.createCollection("referential_levels")
# créer les index sur la collection
-db.referential_levels.setIndices([
- {
- v: 2,
- key: { _id: 1 },
- name: '_id_',
- collation: {
- locale: 'fr',
- caseLevel: false,
- caseFirst: 'off',
- strength: 3,
- numericOrdering: false,
- alternate: 'non-ignorable',
- maxVariable: 'punct',
- normalization: false,
- backwards: false,
- }
- },
+db.referential_levels.createIndex(
{
- v: 2,
- key: { id: 1 },
- name: 'id_1',
- unique: true,
- collation: {
- locale: 'fr',
- caseLevel: false,
- caseFirst: 'off',
- strength: 3,
- numericOrdering: false,
- alternate: 'non-ignorable',
- maxVariable: 'punct',
- normalization: false,
- backwards: false,
- }
- },
+ { id: 1 },
+ { name: 'id_1',
+ unique: true,
+ collation: {
+ locale: 'fr',
+ caseLevel: false,
+ caseFirst: 'off',
+ strength: 3,
+ numericOrdering: false,
+ alternate: 'non-ignorable',
+ maxVariable: 'punct',
+ normalization: false,
+ backwards: false,
+ }
+ }
+ })
+db.referential_levels.createIndex(
{
- v: 2,
- key: { referential_id: 1, order: 1 },
- name: 'referential_id_1_order_1',
- collation: {
- locale: 'fr',
- caseLevel: false,
- caseFirst: 'off',
- strength: 3,
- numericOrdering: false,
- alternate: 'non-ignorable',
- maxVariable: 'punct',
- normalization: false,
- backwards: false,
+ { referential_id: 1, order: 1 },
+ { name: 'referential_id_1_order_1',
+ collation: {
+ locale: 'fr',
+ caseLevel: false,
+ caseFirst: 'off',
+ strength: 3,
+ numericOrdering: false,
+ alternate: 'non-ignorable',
+ maxVariable: 'punct',
+ normalization: false,
+ backwards: false,
}
}
-])
+})
# créer la collection referential_nodes
db.createCollection("referential_nodes")
# créer les index sur la collection
-db.referential_nodes.setIndices([
+db.referential_nodes.setIndices(
{
- v: 2,
- key: { _id: 1 },
- name: '_id_',
- collation: {
- locale: 'fr',
- caseLevel: false,
- caseFirst: 'off',
- strength: 3,
- numericOrdering: false,
- alternate: 'non-ignorable',
- maxVariable: 'punct',
- normalization: false,
- backwards: false,
- }
- },
- {
- v: 2,
- key: { id: 1 },
- name: 'id_1',
- unique: true,
- collation: {
- locale: 'fr',
- caseLevel: false,
- caseFirst: 'off',
- strength: 3,
- numericOrdering: false,
- alternate: 'non-ignorable',
- maxVariable: 'punct',
- normalization: false,
- backwards: false,
- }
- },
+ { id: 1 },
+ { name: 'id_1',
+ unique: true,
+ collation: {
+ locale: 'fr',
+ caseLevel: false,
+ caseFirst: 'off',
+ strength: 3,
+ numericOrdering: false,
+ alternate: 'non-ignorable',
+ maxVariable: 'punct',
+ normalization: false,
+ backwards: false,
+ }
+ }
+})
+
+db.referential_nodes.setIndices(
{
- v: 2,
- key: { referential_id: 1, level_id: 1, ancestors: 1, order: 1 },
- name: 'referential_id_1_level_id_1_ancestors_1_order_1',
- collation: {
- locale: 'fr',
- caseLevel: false,
- caseFirst: 'off',
- strength: 3,
- numericOrdering: false,
- alternate: 'non-ignorable',
- maxVariable: 'punct',
- normalization: false,
- backwards: false,
+ { referential_id: 1, level_id: 1, ancestors: 1, order: 1 },
+ { name: 'referential_id_1_level_id_1_ancestors_1_order_1',
+ collation: {
+ locale: 'fr',
+ caseLevel: false,
+ caseFirst: 'off',
+ strength: 3,
+ numericOrdering: false,
+ alternate: 'non-ignorable',
+ maxVariable: 'punct',
+ normalization: false,
+ backwards: false,
+ }
}
- }
-])
+})
```
-## Indexation des items dans Elasticsearch
-
-Pour réinitialiser les index Elasticsearch : `poetry run python manage.py searchindex rebuild-indices`
-
## Initialiser le projet
-`poetry run python manage.py makemigrations`
+`poetry run python manage.py migrate`
Création des modèles nécessaires (roles, modèle de méta-données datacite) : `poetry run python manage.py create_models`
Les comptes utilisateurs sont créés à la première connexion. Par contre, pour pouvoir créer un projet
-un utilisateur doit avoir explicitement ce droit. Il est donc nécessaire de créer un super-utilisateur (`manage.py createsuperuser`)
+un utilisateur doit avoir explicitement ce droit. Il est donc nécessaire de créer un super-utilisateur (`poetry run python manage.py createsuperuser`)
qui pourra attribuer ce droit aux utilisateurs dans l'admin Django.
Lors de la création des utilisateurs, les attributs suivants sont remontés du serveur CAS et utilisés
-pour la création : `username`, `first_name`, `last_name`, `email` et `affiliation`. Le serveur CAS est configuré pour
-remonter ces attributs lorsque le nom du service commence par `pount-`.
+pour la création : `username`, `first_name`, `last_name`, `email` et `affiliation`. Le serveur CAS est configuré pour remonter ces attributs lorsque le nom du service commence par `pount-`.
## Lancement du serveur
Serveur Django : `poetry run python manage.py runserver`
-Worker Celery : `poetry run python celery -A pount worker -l INFO`
+Worker Celery : `poetry run celery -A pount worker -l INFO`
+
+## Indexation des items dans Elasticsearch
+
+Pour réinitialiser les index Elasticsearch : `poetry run python manage.py searchindex rebuild-indices`
+_NB : le serveur doit être lancé_
## Upload de fichiers sur S3